Исследователи из Йоркского университета обнаружили, что современная музыка, созданная искусственным интеллектом, уступает музыке, написанной людьми.
Они также показали, что в алгоритмах, используемых при создании музыки ИИ, есть ошибки, которые могут нарушать авторские права, и разработали рекомендации, которые помогут другим оценить системы, которые они используют.
В ходе исследования 50 участникам с высоким уровнем музыкальных знаний были воспроизведены музыкальные отрывки — некоторые из реальных произведений, сочиненных людьми, а другие — сгенерированные с помощью глубокого обучения (ГО), разновидности искусственной нейронной сети и не-ГО алгоритмов.
В исследовании приняли участие участники, имевшие опыт анализа содержания нот и стилистического успеха в музыке, поэтому результаты были сосредоточены не только на выразительности музыки.
Музыкальные критерии
Слушателей просили оценить отрывки по шести музыкальным критериям (стилистический успех, эстетическое удовольствие, повторение или самореференция, мелодия, гармония и ритм), но им не сообщалось, что именно — сочинено человеком или сгенерировано компьютером. они слышали.
Соавтор, доктор Том Коллинз из Школы искусств и творческих технологий Йоркского университета, сказал: «По результатам анализа рейтинги созданных человеком отрывков значительно выше и стилистически более успешны, чем рейтинги любой из ответственных систем. для компьютерных выдержек».
Исследование также предоставило результаты, которые вызывают обеспокоенность по поводу потенциальных этических нарушений прямого копирования с помощью методов глубокого обучения. Было показано, что популярный тип архитектуры DL, называемый трансформатором (тот же тип архитектуры, что и в OpenAI ChatGPT), копирует большие фрагменты обучающих данных в свои выходные данные.
Законные и этические
Доктор Коллинз объяснил: «Если Исполнитель X использует отрывок, сгенерированный ИИ, алгоритм, генерирующий отрывок, может скопировать фрагмент песни из обучающих (входных) данных Исполнителя Y. Невольно, если Исполнитель X выпустит свою песню , они нарушают авторские права художника Y.
«Это тревожный вывод и, возможно, предполагает, что организации, разрабатывающие алгоритмы, должны каким-то образом контролироваться или должны контролировать себя сами. Они знают, что с этими алгоритмами есть проблемы, поэтому следует сосредоточиться на исправлении этого, чтобы контент может продолжать производиться, но этическим и законным образом».
Исследователи в исследовании предоставили семь рекомендаций по проведению сравнительной оценки систем машинного обучения. Выводы могут помочь улучшить разработку музыки , созданной ИИ , решить текущие этические проблемы и избежать будущих юридических дилемм, связанных с нарушением авторских прав.
Теги: ИИ, музыка
