Новые решения ИИ помогают ученым отслеживать объекты на изображениях; поможет открытиям в науках о жизни.
Отслеживание объектов — отслеживание объектов во времени — важный метод анализа изображений, используемый для количественной оценки динамических процессов в биологических науках. Новое приложение под названием TrackMate v7 позволяет ученым легко отслеживать объекты на изображениях. TrackMate — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, доступный как часть платформы анализа изображений Fiji.
«TrackMate позволяет ученым более эффективно решать сложные задачи отслеживания, ускоряя открытия в науках о жизни в разных областях», — говорит Гийом Жакме, научный сотрудник Академии Университета Або Академи и один из исследователей, участвовавших в разработке TrackMate.
В науках о жизни отслеживание используется, например, для отслеживания движения молекул, субклеточных органелл, бактерий, клеток и целых животных. Однако из-за огромного разнообразия изображений, используемых в исследованиях, ни одно приложение не может решить все задачи отслеживания.
TrackMate v7 предлагает автоматизированные и полуавтоматические алгоритмы отслеживания, а также расширенные инструменты визуализации и анализа. Для анализа самых разных изображений приложение использует решения искусственного интеллекта и другие передовые алгоритмы сегментации для обнаружения объектов на изображениях.
«Эта новая функция значительно расширяет спектр приложений и возможностей TrackMate. Например, мы показываем, что TrackMate v7 можно использовать для отслеживания движущихся раковых клеток, иммунных клеток или стволовых клеток. Его также можно использовать для отслеживания роста бактерий», — говорится в сообщении Жакеме.
«В настоящее время мы используем программное обеспечение в лаборатории Jacquemet для изучения механизмов, обеспечивающих метастазирование рака. Теперь мы можем получать более качественные и информативные данные намного быстрее, чем когда-либо прежде», — добавляет он.
Разработка TrackMate v7 координировалась лабораториями Jacquemet (Университет Або Академи, Турку, Финляндия) и Tinevez (Институт Пастера, Париж, Франция).
Их исследование опубликовано в журнале Nature Methods.
Теги: ИИ, приложение, распознавание
