Метод, называемый «подрисовыванием изображения», похож на функцию «автоматическая заливка с учётом содержимого» (Content-Aware Autofill), которую Adobe прибавила в Photoshop CS5 в конце 2000-х годов. Алгоритм способен восстанавливать недостающие фрагменты снимков. Похожая технология также может применятся для крайне трудноопределяемой точечной «дорисовки» вымышленных фотографий на основе настоящих снимков. Кому-то новая технология может припомнить функцию заливки с учетом содержимого в Photoshop, но инструмент Deep Fill, разработанный NVIDIA, подходит к решению данной задачи совсем иначе. «Предыдущие подходы к глубинному обучению были сосредоточены на прямоугольных областях, расположенных вокруг центра изображения, и часто подразумевали дорогостоящую постобработку». «Наша модель продуктивно обрабатывает области любой формы, в не зависимости от размера либо расстояния от границ изображения», — подчеркнули в компании. Эти маски были использованы для удаления содержимого из начальных изображений. Чтобы обучить нейросеть работать с фото, профессионалы NVIDIA использовали не менее 55 000 шаблонов. В конце испытаний создатели подтвердили точность своего алгоритма при помощи еще 25 тыс. фотошаблонов.
Теги: Nvidia, Интернет
