Принадлежащая Google компания DeepMind поведала о создании нейросети AlphaZero, которая всего за 4 часа смогла самостоятельно обучиться игре в шахматы настолько превосходно, что сумела одолеть действующего чемпиона мира — компьютерную программу Stockfish. Прочие партии закончились вничью.
Феноменальная программа AlphaZero быстро освоила древнейшую игру, и представила абсолютно новые стратегии, которые сейчас анализируют шахматные мастера.
«Теперь мы знаем, кто будет нашим новым повелителем».
Система работает фактически идентично с AlphaGo Zero, однако вместо го машина запрограммирована играть в шахматы и сёги, еще одну японскую стратегическую игру. DeepMind занимается совершенствованием этих ИИ-алгоритмов уже на протяжении нескольких лет, попутно побеждая при помощи них наилучших в мире игроков в старинную логическую игру го.
Для создания использовали вид машинного обучения, при котором у алгоритма нет обучающей выборки, другими словами входных данных с ответом. Кроме шахмат AlphaZero также играет в сёги (японские шахматы) и го: для освоения этих игр ему потребовалось всего два и восемь часов соотвественно. AlphaZero после этого играл сам с собой и самостоятельно вырабатывал тактику. В следующие 4 часа AlphaZero обучился игре в шахматы. Полное предоставление самой себе при обучении сказалось на значительно не менее действенных результатах AlphaGo Zero в соревнованиях один на один. Это означает, что теперь AlphaZero способна не только лишь шикарно играть в шахматы. «Сейчас я это увидел», — проинформировал гроссмейстер Питер Хайне Нильсен, объясняя результаты AlphaZero.
