По сообщениям пресс-службы БИНБАНКа, благодаря внедрению в рабочий процесс технологий машинного обучения, кредитной организации удалось на 70%(!) минимизировать количество звонков клиентам розничного бизнеса с «ранней» просрочкой. Проект основан на построении специальных uplift-моделей, прогнозирующих реакцию отдельного взятого клиента на конкретные действия в рамках взыскания.
Как пояснил замглавы блока рисков и комплаенса БИНБАНКа Вадим Ковалев, вышеозначенные технологии позволяют не беспокоить клиента, если в том нет необходимости. Система самостоятельно на основании статистики выявляет заемщиков, которым необходимо напомнить о платеже. Эффективность процесса, снижение издержек и улучшение платежной дисциплины выступают в качестве положительных результатов использования таких технологий.
