Группа исследователей из Центра информированной общественности Вашингтонского университета обнаружила, что менеджеры платформ социальных сетей могут значительно сократить распространение дезинформации на своих сайтах, объединив всего несколько простых мер. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Human Behavior, группа использовала данные Twitter, связанные с президентскими выборами 2020 года, для создания модели, способной предсказывать распространение дезинформации. Редакторы журнала Nature Human Behavior также опубликовали краткое изложение выводов группы в том же номере журнала.
За последние несколько лет люди и организации осознали опасность вирусной дезинформации в социальных сетях — например, твиты и посты с ложными утверждениями о вакцинах против COVID-19 привели к тому, что миллионы людей отказались от вакцинации, что продлило пандемию. Из-за таких опасностей менеджеры платформ социальных сетей оказались под давлением, чтобы уменьшить распространение дезинформации . В ответ они приняли такие меры, как запрет на действия злоумышленников, удаление вводящих в заблуждение сообщений или добавление предупреждений. Но исследователи этого нового исследования предполагают, что, хотя такие меры имели некоторый успех, в конечном итоге они терпят неудачу, потому что имеют тенденцию к уменьшению отдачи. Они предлагают лучший подход — объединить несколько мер.
Чтобы выяснить, как лучше всего бороться с распространением дезинформации, исследователи получили данные Twitter за период с 1 сентября по 15 декабря 2020 года. Они просеяли данные, вытащив 23 миллиона твитов, связанных с президентскими выборами в США . Затем они использовали программное обеспечение, чтобы найти те, которые привели к вирусным событиям. Затем исследователи создали модель, аналогичную той, которую эпидемиологи используют для прогнозирования распространения болезней. Затем они использовали модель, чтобы изолировать сценарии, которые привели к распространению информации и, соответственно, к распространению дезинформации. Они смогли увидеть, что одновременное применение всех инструментов, доступных руководителям сайтов, лучше всего снижает распространение дезинформации.
Исследователи предполагают, что такие сайты, как Twitter, могут замедлить распространение дезинформации, удаляя ее, как только она будет обнаружена, приостанавливая действия рецидивистов и помещая предупреждения в сообщения, которые не настолько плохи, чтобы их можно было удалить, но все же могут создавать проблемы — и все это сразу. в то же время. Комбинируя эти меры, исследователи предполагают, что дезинформация на таких сайтах может быть уменьшена примерно на 53%.
